ANALISIS PREVALENSI KOMORBID DENGAN KEMATIAN PASIEN COVID – 19 DI KABUPATEN BANGKALAN (Studi di wilayah Dinas Kesehatan Kabupaten Bangkalan)

Hasanah, Nurul (2021) ANALISIS PREVALENSI KOMORBID DENGAN KEMATIAN PASIEN COVID – 19 DI KABUPATEN BANGKALAN (Studi di wilayah Dinas Kesehatan Kabupaten Bangkalan). Undergraduate thesis, STIKes Ngudia Husada Madura.

	Text 17142010120-2021-MANUSKRIP.pdf Download (543kB)
	Text 17142010120-2021-MANUSKRIP HASIL TURNITIN.pdf Download (3MB)

Abstract

ABSTRAK Komorbid (Penyakit) penyerta yang dialami pasien diawal perawatan dapat meningkatkan risiko kematian karena infeksi COVID-19. Komorbiditas spesifik meningkatkan risiko infeksi lebih buruk dan kematian. Seseorang yang mempunyai riwayat penyakit kronis (ko-morbid) memiliki risiko untuk terkena lebih sering dan dengan komplikasi yang lebih buruk dari penyakit ini. Komorbiditas yang paling umum dilaporkan hingga saat ini adalah hipertensi, penyakit kardiovaskular, dan diabetes. Desain penelitian menggunakan analitik dengan pendekatan cross sectional. variabel independen komorbid dan dependen kematian pasien COVID - 19. Populasi pasien terkonfirmasi COVID – 19 dengan komorbid 102 orang,dengan sampel yang diambil yaitu 39 responden yang meninggal dengan komorbid. Teknik pengambilan sampel menggunakan total sampling. Teknik pengumpulan data menggunakan data sekunder. Uji statistic menggunakan uji analisis dan distribusi frekuensi. Hasil penelitian menunjukkan tiga komorbid yang paling banyak ditemukan pada pasien yang meninggal yaitu diabetes mellitus (41.0%), komplikasi (28.2%), dan chronic kidney disease (10.3%). Dengan diabetes mellitus menjadi komorbid yang paling umum dan berpengaruh terhadap kondisi dan keparahan pada pasien yang terinfeksi COVID – 19. Kesimpulan dari penelitian ini komorbid menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi kondisi keparahan pada pasien COVID – 19 dan disarankan agar pasien dengan komorbid lebih hidup sehat selama pandemi ini.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Komorbid, Kematian , COVID - 19
Subjects:	R Medicine > RT Nursing
Divisions:	S1 Ilmu Keperawatan
Depositing User:	Dhany Fertri Elysia
Date Deposited:	04 Oct 2021 02:54
Last Modified:	04 Oct 2021 02:54
URI:	https://repository.stikesnhm.ac.id/id/eprint/953

Actions (login required)

View Item